AI-oplossingen voor wat AI echt goed kan

Een chatbot op je eigen documenten antwoordt niet uit algemene kennis, maar uit jouw handleidingen, productfiches, procedures of voorwaarden. Het systeem zoekt eerst de passages op die bij de vraag passen. Daarna formuleert een taalmodel op basis daarvan een antwoord. Bovendien kan de chatbot de bron tonen, zodat je kunt nagaan waar het antwoord vandaan komt.

Een AI-agent gaat een stap verder. Die kan ook acties uitvoeren, zoals een orderstatus opzoeken in je systeem of een afspraak voorstellen. We beperken wel altijd wat een agent mag doen. Zo kan hij gegevens lezen, maar vraagt hij een bevestiging aan een medewerker voor hij iets wijzigt.

Veel tijd gaat naar werk dat telkens hetzelfde verloopt. Denk aan gegevens uit een pdf overtypen, binnenkomende mails labelen of een samenvatting maken van een lang verslag. Een taalmodel kan zulke taken voorbereiden, zodat een medewerker alleen nog controleert en goedkeurt.

Eerst brengen we de taak in kaart: wat komt er binnen, wat moet eruit komen en wie beslist. Daarna bouwen we een kleine automatisatie en testen we die op echte voorbeelden uit je bedrijf. Pas als de resultaten goed genoeg zijn, gaat ze mee in de dagelijkse werking. Wil je dat je team ook zelf leert werken met AI-tools, bekijk dan onze opleidingen.

Zo’n analyse werkt het best naast de mensen die de taak vandaag doen. Voor bedrijven in Lichtervelde, Koekelare, Gistel of Roeselare kan dat bijvoorbeeld bij jou op kantoor, of bij ons in Torhout. Elders in West-Vlaanderen en Vlaanderen bekijken we de taak ook samen via een gedeeld scherm. De automatisatie zelf draait daarna online, dus de afstand speelt geen rol.

Een LLM, of groot taalmodel, spreek je via een API aan vanuit je eigen applicatie. Zo voegen we AI toe waar je al werkt, in plaats van in een apart venster. Een offertetool kan bijvoorbeeld een eerste versie van een begeleidende tekst voorstellen. Een klantportaal kan dan weer lange documenten samenvatten.

Die koppelingen bouwen we in Laravel of Python, net als onze andere software op maat. Daardoor blijven rechten, logins en logboeken op één plaats. Ook kies je zelf welk taalmodel je gebruikt, en kun je later overstappen als er een beter of goedkoper model komt.

Taalmodellen zijn sterk in tekst: samenvatten, herschrijven, vertalen, indelen en vragen beantwoorden uit een gegeven bron. Ze zijn ook snel en altijd beschikbaar.

Toch maken ze fouten. Een model kan een antwoord verzinnen dat overtuigend klinkt, maar niet klopt. Daarnaast rekent het minder betrouwbaar dan een gewone formule, en het kent je bedrijf niet tenzij je het die kennis geeft. Daarom raden we AI af voor beslissingen met juridische of financiële gevolgen zonder menselijke controle. Goede AI-oplossingen laten de mens dus het laatste woord.

Wie AI gebruikt, stuurt gegevens naar een model. Het is dus belangrijk te weten waar die gegevens terechtkomen en wat ermee gebeurt. We kiezen daarom voor aanbieders en instellingen waarbij de aanbieder je data niet gebruikt om modellen te trainen, en waar mogelijk voor verwerking binnen Europa.

Verder sturen we alleen door wat nodig is. Persoonsgegevens kunnen we vaak weglaten of vervangen voor ze naar het model gaan. Ook leggen we vast wie toegang heeft tot de gesprekken en hoe lang je ze bewaart. Meer over je verplichtingen lees je op gdpr.eu.